Tugas Bahasa Indonesia Bagian E

Soal Bagian E Bahasa Indonesia :

1. Tuliskan ringkasan (sinopsis) cerpen yang Anda baca dalam tiga paragraf (Jangan lupa tuliskan judul dan pengarangnya)

Jawab :

Judul cerpen : Paman Gober
Pengarang : Seno Gumira Ajidarma

Sinopsis

Cerpen ini menceritakan tentang Paman Gober, Milyader No.1, pemimpin di kota bebek. Namun Paman Gober sangat pelit bahkan pada Donal beserta keponakan-keponakannya yang selama ini banyak membantunya dalam pemikiran maupun menyumbangkan tenaganya. Paman Gober tidak pernah memperdulikan jerih payah Donal yang telah membantunya.

Dia sangat sombong, walaupun tak dapat dipungkiri bahwa Paman Gober memang pekerja keras. Masa mudanya habis di lorong-lorong gua emas. Paman Gober sangat dicintai anak-anak. Dia menjadi legenda yang disukai. Paman Gober begitu rakus dan pelit namun dia tidak dibenci. Paman Gober mempunyai banyak musuh, namun Paman Gober suka memelihara musuh-musuhnya yang tak pernah bisa mengalahkannya itu, justru untuk menunjukkan kebesarannya.

Di Kota Bebek, demokrasi berjalan tapi tidak memikirkan pimpinan, karena memang hanya ada satu pemimpin. Kota Bebek seakan-akan memiliki pemimpin abadi yaitu Paman Gober, semua bebek menunggu kematian Paman Gober.

Tugas Bahasa Indonesia Bagian C

Soal Bagian C Bahasa Indonesia :

1. Jelaskan secara ringkas namun jelas apa yang dimaksud dengan KALIMAT.

Jawab : 

Kalimat adalah gabungan dari dua buah kata atau lebih yang menghasilkan suatu pengertian dan pola intonasi akhir.

2. Susunlah dua sebuah KALIMAT yang mengandung kata yang memiliki makna DENOTATIF dan KOMUTATIF.

Jawab :

• Aisyah merupakan anak emas dalam keluarganya (konotatif)
• Adik Kecilku dibelikan perhiasan emas oleh Ibu (denotatif) 
• Meskipun Fandi belum berhasil. Fanti tidak gigit jari (konotatif)
• Bayi itu sangat suka menggigit jari nya (denotatif)

3. Susunlah dua sebuah KALIMAT yang mengandung kata kerja TUNJUK dan BALIK yang diberi awalan di dan akhiran kan.

Jawab :

• Kemarin saya melihat ada seorang bapak tua ditunjukan jalan oleh seorang gadis karena ia tersesat.
• Hari ini saya dan teman-teman akan ditunjukan karya seni oleh seorang pelukis terkenal.
• Daging sapi yang sedang dibakar segera dibalikan karena akan gosong.
• Buku perpustakaan yang aku pinjam harus segera dibalikan karena tanggal peminjamannya sampai besok.

4. Mengandung kata dari, daripada, di (baik sebagai kata depan maupun awalam), dan ke (baik sebagai kata depan maupun awalan).

Jawab :

Di dalam ruangan seni music itu saya melihat seorang gadis sedang berlatih biola dengan alunan nada yang indah. Saya pun menghampiri gadis tersebut dan bekernalan, ternyata ia sudah lama sekali belajar biola dari umur 6tahun menceritakan mengapa dirinya senang bermain biola karena ia diberinya oleh Alm. Bundanya yang sudah tiada.

Saya pun mendengar cerita gadis tersebut tersentuh ia mahir sekali memainkan biola hingga sering pergi ke berbagai luar kota. Sempat ada keinginan untuk pergi keluar negeri meneruskan cita-citanya namun, ia harus merawat Ayah nya yang sedang sakit.

Walau ia harus menahan cita-citanya dengan besar hati ia mengurungkan niatnya terlebih dahulu daripada harus meninggalkan Ayah nya.

5. Jelaskan secara ringkas namun jelas apa yang dimaksud dengan DIKSI.

Jawab :

Diksi adalah pemilihan kat yang tepat dan selaras dalam penggunaanya sehingga dapat memberikan kesan / makna / efek sesuai dengan harapan. 

Hari Libur Natal dan Tahun Baru

Bulan Desember ini bulan dimana tepat berlibur untuk keluarga karena bertepatan dengan liburan sekolah, hari natal dan tahun baru. Tentunya keluarga akan lebih banyak berlibur untuk merayakan tersebut dan kota wisata manakah yang lebih banyak mereka kunjungi? kini Puncak Bogor Jawa Barat masih menjadi tempat favorit keluarga untuk berlibur terlihat pada kemacetan yang sangat panjang di daerah masuk tol bogor dan are puncak. Memang ciri khas Indonesia ini tidak bisa dihilangkan mereka rela bermacet macetan demi untuk mendapat suasana berlibur dengan keluarga melupakan sejenak dari aktivitas yang melelahkan. 

Menurut kepala Korps lalu lintas polri  Irjen Condro Kirono pun mengungkapkan penyebab terjadinya kemacetan parah saat liburan Natal dan menjelang Tahun Baru kemarin. Ia menerangkan, 3 juta lebih mobil pribadi dari Jakrta, 1 juta lebih kendaraan pribadi dari sekitar jakarta dan 12 juta sepeda motor mendadak memenuhi jalanan Jakarta. Khususnya yang mengarah ke tol Ciawi, tol Cikampek, dan tol Jakarta-Merak.

Bila mereka keluar semua, sudah tidak ada space (ruang). Berapa pun polisi tidak akan menyelesaikan masalah kalau tidak ada keseimbangan anatara volume kendaraan dan ketersediaan jalan. Karena wisata liburan kelaurga tidak hanya di Puncak Bogor melainkan di kota Lembang, Bandung banyak sekali wisatawan yang memlih libur di kawasan itu. Kemacetanpun sudah terjadi saat di gerbang tol Pasteur yang padat merayap dengan kendaraan mobil pribadi. Mungkin masih banyak tempat kota wisata yang lainnya semoga kemacetan hari libur tersebut membawa dampak postifnya dengan menikmati macet bersama keluarga tercinta.

Hari Belanja Online Nasional

Di tahun ini, peserta Hari Belanja Online Nasional (Harbolnas) 2015 membludak sampai 140 e-Commerce dengan total promo diskon hingga 90 persen dengan nilai total diskon yang diperkirakan mencapai Rp 120 miliar. Harbolnas 2015 digelar selama tiga hari berturut-turut pada 10-12 Desember 2015.

140 e-Commerce Lokal Meriahkan Hari Belanja Online Nasional 2015, tak terasa, Hari Belanja Online Nasional (Harbolnas) telah menginjak tahun keempat. Pada tahun ini, Harbolnas 2015 akan kembali digelar pada 10-12 Desember dengan mengajak 140 e-Commerce lokal untuk memeriahkan festival belanja online terbesar di Indonesia ini.

Harbolnas 2015 memiliki visi untuk menghadirkan pengalaman belanja online terbaik bagi seluruh konsumen di Indonesia. Maka itu, sebagai bentuk apresiasi terhadap peningkatan minat berbelanja online pada tahun ini, durasi Harbolnas 2015 diperpanjang menjadi tiga hari. 

Ikut Harbolnas 2015, MatahariMall.com Kembali Tebar Diskon 99% , Peringatan Hari Belanja Nasional (Harbolnas) 2015 yang berlangsung selama tiga hari, 10-12 Desember 2015, akan disemarakkan dengan diskon besar-besaran dari 139 situs belanja online di Indonesia. Salah satunya MatahariMall.com yang menawarkan potongan harga sampai 99 persen. CEO MatahariMall.com, Hadi Wenas mengungkapkan, pihaknya akan meramaikan Harbolnas pekan ini, bersama dengan 139 situs belanja online lainnya. Ritel online yang baru berdiri sejak 9 September 2015 ini akan kembali memberikan diskon hingga 99 persen.

Tidak hanya Matahari Mall saja yang ikut meriahkan namun situs belanja online seperti Lazada,Bukalapak,Zalora dan masih banyak lagi turut meriahkan hari diskon besar besaran itu dengan banyaknya konsumen yang mengikutin acara tersebut siapa yang tak ingin melewatkan kesempatan tersebut diskon yang ditawarkan sangatlah besar dari biasanya.

Perbedaan kemacetan dulu dan sekarang

Jakarta Tempo Dulu Dan Sekarang

Siapa yang tidak mengenal ciri khas kota jakarta selain budaya nya jakarta identik dengan kemacetannya yang tak ada usai. Semakin berkembangnya kota jakarta semakin banyak jumlah masyarakat yang tinggal dikota tersebut sekaligus tingkat kemacetan jakarta semakin tinggi. Memang sudah tidak asing lagi mendengar kata macet dikota ini apa penyebabnya? selain banyak masyarakat yang lebih memlih tinggal untuk menemukan mata pencaharian seperti pekerjaan, atau perantau dari kampung kota lain pendidikan. Sebagi ibu kota Indonesia pasti banyak peminat yang ingin tinggal di kota Jakarta, walau sekarang infrastruktur sudah lebih bagus dengan ada nya transportasi seperti Busway,KRL, Bus bus atau angkutan perkotaan namun rata rata dari penduduk lebih memilih untuk mengendarai kendaraan pribadinya. Dengan sudah banyak lahan di pakai sebagi gedung gedung semain sempitlah jalanan. Kemacetan tersebut tidak hanya faktor banyaknya kendaraan namun tidak tertibnya lalu lintas banyak sekali yang melanggar dan menyepelekan keselamatan untuk dirinya sendiri. 

Coba kita tengok sebentar Jakarta tempo dulu yang bangunannya masih sederhana tak ada gedung gedung tingga transportasi masih sedikit banyaknya pepohonan tanaman hijau sangat asri sekali dan penduduknya tak semembludak jakarta sekarang. perhatikan gambar dibawah ini :

Ini adalah suasana di depan bekas gedung MBAU dekat halte bis yang terlihat pada foto patung Pancoran tempo doeloe, suasananya jauh sekali berbeda. Sekarang kalau pagi dan sore hari saat orang berangkat dan pulang kerja, jalanya macet sekali alias padat merayap. Kalau suasana Jakarta masih kaya dulu, nyaman sekali ya kemana saja dengan kendaran mobil atau motor bisa dicapai dalam waktu yang singkat. Sekarang untuk menempuh jarak 2 km saja bisa butuh waktu sampai setengah jam, pakai motor atau mobil sama saja. Kenangan indah dimasa lalu memang tidak akan pernah kembali. Jakarta terus tumbuh dan berkembang, bagaimana suasana 50 atau 100 tahun lagi?, entahlah.

Perbedaan Banjir tahun lalu dan tahun sekarang

Siapa yang tidak tahu kota Jakarta selainn terkenal dengan kemacetannya jakarta terkenal sebagi kota banjir. Banjir besar melanda Jakarta dalam 4 tahun terakhir, diantaranya yang paling besar dampaknya terjadi di tahun 2007, 2013, 2014 dan 2015. Apa beda banjir di antara empat masa tersebut? Mari lihat statistiknya:

Banjir 2007

Luas genangan: 454,8 km2 di Jakarta di 89 kelurahan

Debit air:    

Katulampa 250 cm (Siaga I)

Manggarai 1.090 cm (Siaga I)

Curah hujan:

Jakarta 340 mm per hari

Bogor 100 mm per hari

Kerugian:

Materi: Rp 5,2 triliun (dampak tidak langsung Rp 3,6 triliun)

Korban: 80 tewas

Pengungsi: 320 ribu orang

Banjir 2013

Luas genangan: 41 km2 di Jakarta, 124 kelurahan

Debit air:    

Katulampa 210 cm (Siaga I)

Manggarai 1.030 cm (Siaga I)

Curah hujan: Jakarta 100 mm per hari

Bogor 22-75 mm per hari

Kerugian

Materi: Rp 15 triliun

Korban: 12 tewas

Pengungsi: 33.500 orang

Banjir 2014

Luas genangan: 31 kelurahan

Debit air:

Katulampa 140 cm (Siaga III)

Manggarai 910 cm (siaga II)

Curah hujan:

Jakarta 16-104 mm per hari

Bogor 102 mm per hari

Kerugian materi : Rp 5 triliun.

Korban: 2 tewas tersengat listrik

Pengungsi: 2.000 orang (hingga 17 Januari 2014)

Banjir 2015

Luas genangan: 12 kelurahan dengan 53 RW

Titik banjir : 107 titik (tertinggi)

Debit air : Sampai pukul 12:00 10 Februari 2015

Katulampa : 50 cm (Siaga IV)

Depok : 135 cm (Siaga IV)

Karet : 610 cm (Siaga 1)

Sunter Selatan : 270 cm (Siaga 1)

Waduk Pluit : 145 cm (Siaga 1)

Curah hujan : Pukul 07.00 8 Februari 2015 sampai pukul 07.00 9 Februari 2015 (titik terbesar)

- Bogor : intensitas ringan 0,1-5 mm/jam

- Depok : intensitas sedang 5-10 mm/jam

- Ciganjur : intensitas lebat 10-20 mm/jam

- Kebayoran Baru : intensitas lebat 10-20 mm/jam

- Kelapa Gading : intensitas lebat 10-20 mm/jam

- Tomang, Kemayoran, Pulomas, Manggarai : : intensitas sangat lebat

Kerugian materi :

Korban: 1 tewas

Pengungsi: 14.163 (sampai 10 Februari 2015)

Banjir 2015 Tak parah

Mengapa bisa dikatakan banjir 2015 tak parah? menurut data statistika diatas banjir 2015 tak begitu parah karena saat tahun tersebut pemerintah telah melakukan program siap siapa saat banjir akan datang ternyata sedikit membaik dari tahun sebelumnya. Semoga tidak hanya tahun 2015 saja yang banjir tak parah tahun tahun berikutnya bisa lebih baik dan kita sebagai masyarakat harus terus membantu apa yang sudah pemerintah usahakan dan masyarakat memulai jangan membuang sampah semabarang dari hal kecil tersebut bisa membantu keadaan.

Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network)

Jaringan syaraf tiruan (artifical neural network) adalah sistem komputasi yang arsitektur dan operasinya diilhami dari pengetahuan tentang sel syaraf biologis di dalam otak. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba menstimulasi proses pembelajaran pada otak manusia tersebut.

Adapun cara belajar jaringan saraf tiruan sebagai berikut:

Ke dalam jaringan saraf tiruan diinputkan informasi yang sebelumnya telah diketahui hasil keluarannya. Penginputan informasi ini dilakukan lewat node-node atau unit-unit input. Bobot-bobot antar koneksi dalam

suatu arsitektur diberi nilai awal dan kemudian jaringan saraf tiruan dijalankan. Bobot-bobot ini bagi jaringan digunakan untuk belajar dan mengingat suatu informasi. Pengaturan bobot dilakukan secara terus-menerus dan dengan menggunakan criteria tertentu sampai diperoleh keluaran yang diharapkan.

Lapisan – lapisan penyusun jaringan saraf tiruan dapat dibagi menjadi tiga, yaitu:

1. Lapisan input

Node-node di dalam lapisan input disebut unit-unit input. Unit-unit input menerima

input dari dunia luar. Input yang dimasukkan merupakan penggambaran dari suatu

masalah.

2. Lapisan tersembunyi

Node-node di dalam lapisan tersembunyi disebut unit-unit tersembunyi. Output dari

lapisan ini tidak secara langsung dapat diamati.

3. Lapisan output

Node-node pada lapisan output disebut unit-unit output. Keluaran atau output dari

lapisan ini merupakan output jaringan saraf tiruan terhadap suatu permasalahan.

jaringan saraf tiruan dibagi ke dalam 3 macam arsitektur, yaitu:

1. Jaringan lapisan tunggal

Jaringan yang memiliki arsitektur jenis ini hanya memiliki satu buah lapisan bobot

koneksi. Jaringan lapisan-tunggal terdiri dari unit-unit input yang menerima sinyal dari

dunia luar, dan unit-unit output dimana kita bias membaca respons dari jaringan saraf

tiruan tersebut.

2. Jaringan multilapis

Merupakan jaringan dengan satu atau lebih lapisan tersembunyi. Multilayer net ini

memiliki kemampuan lebih dalam memcahkan masalah bila dibandingkan dengan

single-layer net, namun pela-tihannya mungkin lebih rumit.

3. Jaringan kompetitif

Jaringan ini sekumpulan neuron bersaing untuk mendapatkan hak menjadi aktif.

Aplikasi aplikasi jaringan syaraf tiruan sebagai berikut :

Jaringan Syaraf Tiruan

Jaringan syaraf tiruan (artifical neural network) adalah sistem komputasi yang arsitektur dan operasinya diilhami dari pengetahuan tentang sel syaraf biologis di dalam otak. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba menstimulasi proses pembelajaran pada otak manusia tersebut.

Adapun cara belajar jaringan saraf tiruan sebagai berikut:

Ke dalam jaringan saraf tiruan diinputkan informasi yang sebelumnya telah diketahui hasil keluarannya. Penginputan informasi ini dilakukan lewat node-node atau unit-unit input. Bobot-bobot antar koneksi dalam

suatu arsitektur diberi nilai awal dan kemudian jaringan saraf tiruan dijalankan. Bobot-bobot ini bagi jaringan digunakan untuk belajar dan mengingat suatu informasi. Pengaturan bobot dilakukan secara terus-menerus dan dengan menggunakan criteria tertentu sampai diperoleh keluaran yang diharapkan.

Ada banyak alas an mengapa jaringan saraf tiruan perlu dipelajari, antara lain:

1. Ada banyaknya teknik (algoritma) jaringan saraf tiruan yang tersedia. Teknik-teknik yang

ada saat ini memiliki arsitektur yang sangat beragam dan canggih. Ini berbeda jauh dengan arsitektur jaringan saraf tiruan pada masa-masa awal perkembangan jaringan saraf tiruan> Pada waktu itu model yang ada sangat sederhana sehingga aplikasinya pun terbatas.

2. Adanya computer digital berkecepatan tinggi. Hal semakin mempermudah proses simulasi jaringan saraf tiruan.

3. Aplikasi yang sangat luas.Bidang-bidang penelitian yang memanfaatkan jaringan saraf tiruan diantaranya:

Aeorospace

Autopilot pesawat terbang, simulasi jalur penerbangan, system kendali pesawat,

perbaikan autopilot dan simulasi komponen pesawat. 

Otomoti

Sistem kendali otomatis mobil. 

Keuangan dan Perbankan

Pendeteksian uang palsu, evaluator aplikasi kredit, pengidentifikasian pola-pola data pasar saham. 

Pertahanan (Militer)

Pengendali senjata, pendeteksi bom, penelusuran target, pembedaan objek, pengendali

sensor, sonar, radar, dan pengolahan sinyal citra yang meliputi kompresi data, ektrasksi

bagian istimewa dan penghilangan derau, pengenalan sinyal atau citra.

Elektronik

Pembuatan perangkat keras yang bias mengimplementasikan jaringan saraf tiruan

secara efisien (pendesainan VLSI), machine vision, pengontrol gerakan dan penglihatan

robot, sintesis suara.

Broadcast

Pencarian klip berita melalui pengenalan wajah.

Lapisan – lapisan penyusun jaringan saraf tiruan dapat dibagi menjadi tiga, yaitu:

1. Lapisan input

Node-node di dalam lapisan input disebut unit-unit input. Unit-unit input menerima

input dari dunia luar. Input yang dimasukkan merupakan penggambaran dari suatu

masalah.

2. Lapisan tersembunyi

Node-node di dalam lapisan tersembunyi disebut unit-unit tersembunyi. Output dari

lapisan ini tidak secara langsung dapat diamati.

3. Lapisan output

Node-node pada lapisan output disebut unit-unit output. Keluaran atau output dari

lapisan ini merupakan output jaringan saraf tiruan terhadap suatu permasalahan.

jaringan saraf tiruan dibagi ke dalam 3 macam arsitektur, yaitu:

1. Jaringan lapisan tunggal

Jaringan yang memiliki arsitektur jenis ini hanya memiliki satu buah lapisan bobot

koneksi. Jaringan lapisan-tunggal terdiri dari unit-unit input yang menerima sinyal dari

dunia luar, dan unit-unit output dimana kita bias membaca respons dari jaringan saraf

tiruan tersebut.

2. Jaringan multilapis

Merupakan jaringan dengan satu atau lebih lapisan tersembunyi. Multilayer net ini

memiliki kemampuan lebih dalam memcahkan masalah bila dibandingkan dengan

single-layer net, namun pela-tihannya mungkin lebih rumit.

3. Jaringan kompetitif

Jaringan ini sekumpulan neuron bersaing untuk mendapatkan hak menjadi aktif.

Aplikasi aplikasi jaringan syaraf tiruan sebagai berikut :

1. ·         Adaptive Noise Canceling
2. ·         Mortgage Risk Evaluator
3. ·         Bomb Sniffer
4. ·         GTE Process Monitor
5. ·         Word Recognizer
6. ·         Blower Motor Checker
7. ·         Pototypedan Research Activity

Artificial Intelligence (AI)

Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) istilah yang mungkin akan mengingatkan kita akan kehebatan optimus prime dalam film The Transformers. Kecerdasan buatan memang kerap diidentikkan dengan kemampuan robot yang dapat berperilaku seperti manusia. Definisi Kecerdasan Buatan, Berbagai definisi diungkapkan oleh para ahli untuk dapat memberi gambaran mengenai kecerdasan buatan beberapa diantaranya :

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang dalam pandangan manusia adalah cerdas (H. A. Simon [1987]).

Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Rich and Knight [1991]).

Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan (Encyclopedia Britannica).

AI dapat dipandang dalam berbagai perspektif :

Dari perspektif Kecerdasan (Intelligence) :

AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia

Dari perspektif bisnis : AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

Dari perspektif pemrograman (Programming) : AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah proses pencarian (search).

Dari perspektif penelitian (research) :

Riset tentang AI dimulai pada awal tahun 1960-an, percobaan pertama adalah membuat program permainan (game) catur membuktikan teori dan general problem solving (untuk tugas tugas sederhana).

“Artificial intelligence” adalah nama pada akar dari studi area.

Jenis-Jenis Kecerdasan Buatan

Dalam perkembangannya kecerdasan buatan dapat dikelompokkan sebagai berikut :

Sistem Pakar (Expert System), komputer sebagai sarana untuk menyimpan pengetahuan para pakar sehingga komputer memiliki keahlian menyelesaikan permasalahan dengan meniru keahlian yang dimiliki pakar.

Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing), user dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan bahasa sehari-hari, misal bahasa inggris, bahasa indonesia, dan sebagainya.

Pengenalan Ucapan (Speech Recognition), manusia dapat berkomunikasi dengan komputer menggunakan suara.

Robotika & Sistem Sensor.

Computer Vision, menginterpretasikan gambar atau objek-objek tampak melalui komputer.

Intelligent Computer-Aided Instruction, komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih & mengajar.